Έλεγξε τι μετράς και από πού προέρχονται τα στοιχεία
Κατέγραψε την πλατφόρμα, την ακριβή ονομασία της μέτρησης, την πηγή των στοιχείων και την ημερομηνία συλλογής τους. Οι προβολές δεν δείχνουν απαραίτητα πόσοι διαφορετικοί άνθρωποι είδαν το περιεχόμενο. Οι προβολές, οι λογαριασμοί που προσεγγίστηκαν και ο χρόνος παρακολούθησης μετρούν διαφορετικά πράγματα. Χρησιμοποίησε τον ορισμό που δίνει η ίδια η πλατφόρμα.
Τα στατιστικά που μοιράζεται ο creator μπορεί να περιλαμβάνουν πληροφορίες που δεν είναι δημόσιες. Το TikTok Studio παρέχει στατιστικά λογαριασμού και δημοσιεύσεων, αλλά τα διαθέσιμα στοιχεία διαφέρουν ανάλογα με το περιβάλλον χρήσης, την περιοχή και τις προϋποθέσεις πρόσβασης. Το όνομα χρήστη από μόνο του δεν δίνει πρόσβαση σε όλες τις μετρήσεις. TikTok: εργαλεία για creators.
Δείξε τον μέσο όρο μαζί με τη διάμεσο
Για να βρεις τον μέσο όρο, άθροισε τις γνωστές μετρήσεις προβολών και διαίρεσε με τον αριθμό των δημοσιεύσεων στις οποίες αντιστοιχούν. Εξαίρεσε από τους δύο υπολογισμούς τις δημοσιεύσεις που δεν έχουν διαθέσιμη μέτρηση. Για τη διάμεσο, βάλε τις γνωστές τιμές σε σειρά και βρες τη μεσαία. Αν ο αριθμός των τιμών είναι ζυγός, υπολόγισε τον μέσο όρο των δύο μεσαίων. Οι πολύ υψηλές ή πολύ χαμηλές τιμές επηρεάζουν περισσότερο τον μέσο όρο. NIST: μέτρα κεντρικής τάσης.
Έστω πέντε βίντεο με 2.000, 3.000, 4.000, 5.000 και 86.000 προβολές. Ο μέσος όρος είναι 20.000 και η διάμεσος 4.000. Και οι δύο αριθμοί είναι σωστοί: ο πρώτος υπολογίζεται από όλες τις προβολές, ενώ ο δεύτερος είναι η μεσαία τιμή του δείγματος. Παρουσίασέ τους μαζί και διευκρίνισε ότι αφορούν πέντε βίντεο. Οι 20.000 προβολές δεν αποτελούν πρόβλεψη για την επόμενη δημοσίευση.
Ξεχώρισε την ημερομηνία δημοσίευσης από τον χρόνο μέτρησης
Η περίοδος δημοσίευσης καθορίζει ποια βίντεο θα εξετάσεις. Ο χρόνος μέτρησης καθορίζει πόσες ημέρες είχε το καθένα για να συγκεντρώσει προβολές. Αν μετρήσεις την 1η Σεπτεμβρίου όλα τα βίντεο του Αυγούστου, όσα δημοσιεύτηκαν στην αρχή του μήνα θα έχουν συγκεντρώσει προβολές για πολύ περισσότερο χρόνο από τα τελευταία.
Για πιο δίκαιη σύγκριση, μπορείς να μετράς κάθε βίντεο επτά ημέρες μετά τη δημοσίευσή του. Οι επτά ημέρες είναι ένα παράδειγμα, όχι κανόνας της πλατφόρμας ούτε η ιδανική διάρκεια για κάθε περίπτωση. Διάλεξε ένα διάστημα που ταιριάζει στην καμπάνια και κράτησέ το ίδιο για όλα τα βίντεο. Αν δεν έχεις παλαιότερες καταγραφές, χρησιμοποίησε τις σημερινές τιμές και σημείωσε πόσος χρόνος έχει περάσει από κάθε δημοσίευση. Το σημερινό σύνολο δεν αρκεί για να μάθεις πόσες προβολές είχε ένα βίντεο την έβδομη ημέρα.
Επίλεξε το δείγμα πριν εξετάσεις τα αποτελέσματα
Διευκρίνισε αν εξετάζεις όλα τα βίντεο που πληρούν τα κριτήριά σου, τα πιο πρόσφατα ή όσα ανήκουν σε συγκεκριμένη καμπάνια. Κατέγραψε τι μένει έξω και γιατί: δημοσιεύσεις που δεν είναι διαθέσιμες, διπλές εγγραφές ή μορφές περιεχομένου που δεν υποστηρίζονται. Όταν λείπει μια μέτρηση, δεν σημαίνει ότι το βίντεο είχε μηδενικές προβολές. Σημείωσε επίσης αν γνωρίζεις ότι υπήρξε πληρωμένη προώθηση ή εμπορική συνεργασία. Αν δεν το γνωρίζεις, ανέφερέ το.
Μην αφαιρείς ένα viral βίντεο απλώς επειδή ανεβάζει τον μέσο όρο. Αν θέλεις να εξετάσεις και τα αποτελέσματα χωρίς αυτό, παρουσίασε τη δεύτερη ανάλυση δίπλα στην πρώτη και εξήγησε τη διαφορά. Πρόσεξε επίσης τα καρφιτσωμένα βίντεο: μπορεί να είναι επιλεγμένες επιτυχίες και να μην αποτυπώνουν την πρόσφατη δραστηριότητα του creator.
Σύγκρινε αντίστοιχο περιεχόμενο
Παρουσίασε ξεχωριστά τα αποτελέσματα Instagram και TikTok, εκτός αν έχεις εξασφαλίσει ότι οι μετρήσεις τους βασίζονται στους ίδιους ορισμούς. Ακόμη και στην ίδια πλατφόρμα, έλεγξε τη μορφή, το θέμα και τον τρόπο προβολής του περιεχομένου πριν συγκρίνεις creators. Ένα χορηγούμενο βίντεο οδηγιών και ένα χιουμοριστικό βίντεο χωρίς πληρωμένη προώθηση μπορεί να έχουν διαφορετικό στόχο.
Στην ανάλυσή σου συμπερίλαβε διάμεσο, μέσο όρο, χαμηλότερη και υψηλότερη τιμή, αριθμό δημοσιεύσεων και ημερομηνίες. Αυτά τα στοιχεία περιγράφουν το δείγμα· δεν αποτελούν διάστημα εμπιστοσύνης ή πρόβλεψη. Πέντε βίντεο μπορεί να αναδείξουν κάτι που αξίζει να εξετάσεις περισσότερο, αλλά δεν αρκούν για να υποσχεθείς σταθερή απόδοση. Όταν το δείγμα είναι μικρό, δείξε και τις επιμέρους δημοσιεύσεις.
Χρησιμοποίησε τα στοιχεία για να σχεδιάσεις την επόμενη δοκιμή
Ας επιστρέψουμε στο υποθετικό βίντεο των 86.000 προβολών. Δες το θέμα, την αρχή και τη διάρκειά του. Έλεγξε πότε δημοσιεύτηκε και όσα γνωρίζεις για τον τρόπο προβολής του. Βρες τι αξίζει να δοκιμαστεί ξανά, χωρίς να θεωρείς τον μέσο όρο των 20.000 προβολών πρόβλεψη.
Το report μπορεί να κλείνει με μια συγκεκριμένη δοκιμή: «Αυτή η επίδειξη ξεπέρασε τα υπόλοιπα βίντεο του μικρού δείγματος. Δεν γνωρίζουμε αν είχε πληρωμένη προώθηση. Δοκίμασε μία ακόμη και σύγκρινε τις προβολές που καταγράφηκαν επτά ημέρες μετά τη δημοσίευση».